Im März 2014 veröffentlichte Google Inc. das Patent US 8,682,892 B1 mit dem Titel „Ranking Search Results“. Die Erfinder dieses Patents, Navneet Panda und Vladimir Ofitserov, entwickelten ein System, das das Ranking von Suchergebnissen durch die Analyse von Linkstrukturen und der Anzahl unabhängiger Links verbessert.
Dieses System zielt darauf ab, relevantere und genauere Suchergebnisse zu liefern, indem es sowohl die Verlinkungen zu einer Ressource als auch die Häufigkeit, mit der eine Ressource in Suchanfragen referenziert wird, berücksichtigt. So soll sichergestellt werden, dass Suchergebnisse besser den Erwartungen der Nutzer entsprechen.
Das Patent beschreibt detailliert, wie Ressourcen durch unabhängige Links und Referenzanfragen in den Suchergebnissen höher eingestuft werden. Diese Links, die von nicht verwandten Webseiten stammen, haben eine größere Gewichtung, da sie auf eine höhere Qualität und Relevanz der Ressource hinweisen. Wenn eine Ressource oft in Suchanfragen auftaucht, gilt dies als weiteres positives Signal für ihre Relevanz, was zu einer besseren Platzierung in den Suchergebnissen führt.
Beachte, dass eine Patentanmeldung nicht zwangsläufig bedeutet, dass die beschriebenen Methoden genau so im Google-Ranking umgesetzt werden. Dennoch liefern Google-Patente wertvolle Einblicke in die Themen, mit denen sich die Entwickler befassen, und geben wichtige Hinweise darauf, welche Faktoren für das Suchmaschinenranking relevant sein könnten.
Wichtige Aussagen zu Nutzersignalen als Rankingfaktor
- Unabhängige Links: Die Qualität und Anzahl von Links, die auf eine Ressource verweisen, spielen eine große Rolle bei der Bewertung der Relevanz. Unabhängige Links werden stärker gewichtet, wenn sie von nicht verwandten Websites stammen.
- Referenzanfragen: Wenn eine Ressource häufig in Suchanfragen referenziert wird, wird dies als positives Signal gewertet und verbessert das Ranking.
- Modifikationsfaktoren: Diese Faktoren helfen dabei, den ursprünglichen Score von Ressourcen auf Basis der Linkstruktur und der Anfragen weiter zu modifizieren, um eine genauere Platzierung in den Suchergebnissen zu erzielen.
Mögliche Fragen und Antworten zum Thema Nutzersignale als Google-Rankingfaktor
Wie wirken sich unabhängige Links auf das Ranking von Suchergebnissen aus?
Unabhängige Links von nicht verwandten Webseiten erhöhen die Relevanz einer Ressource, was zu einer höheren Platzierung in den Suchergebnissen führt.
Was sind Referenzanfragen und wie beeinflussen sie das Ranking?
Referenzanfragen sind Suchanfragen, die auf eine bestimmte Ressource hinweisen. Eine hohe Anzahl solcher Anfragen signalisiert eine höhere Relevanz und führt zu einer besseren Platzierung der Ressource.
Was ist ein „Modifikationsfaktor“ und wie wird er berechnet?
Ein Modifikationsfaktor wird basierend auf der Anzahl unabhängiger Links und der Referenzanfragen berechnet. Dieser Faktor wird verwendet, um den ursprünglichen Score einer Ressource zu modifizieren und ihr Ranking in den Suchergebnissen zu beeinflussen.
Wie kann eine Ressource im Ranking aufsteigen?
Eine Ressource kann im Ranking aufsteigen, wenn sie viele unabhängige Links erhält und oft in Suchanfragen referenziert wird. Diese Signale deuten auf eine hohe Relevanz hin.
Können Seiten mit wenigen Referenzanfragen trotzdem gut ranken?
Ja, wenn sie eine hohe Anzahl unabhängiger Links erhalten, die ihre Relevanz unterstützen, können sie dennoch gut ranken.
Wie werden Navigationsanfragen im Vergleich zu anderen Anfragen behandelt?
Bei Navigationsanfragen, die auf eine bestimmte Ressource verweisen, wird der Modifikationsfaktor möglicherweise nicht angewendet, da die Ressource bereits als relevant eingestuft wird.
Wie tragen Nutzerklicks und Linkstrukturen zur Verbesserung der Suchergebnisse bei?
Nutzerklicks und die Struktur von eingehenden Links helfen dabei, relevante Seiten zu identifizieren und sie in den Suchergebnissen besser zu platzieren.
Können Modifikationsfaktoren bei bestimmten Ressourcen ausgeschaltet werden?
Ja, in Fällen, in denen der Modifikationsfaktor aufgrund der Art der Suchanfrage nicht notwendig ist, kann er deaktiviert werden.
Wie unterscheidet das System zwischen „guten“ und „schlechten“ Links?
Das System erkennt unabhängige Links von nicht verwandten Ressourcen als „gute“ Links, die zur Verbesserung des Rankings beitragen, während Links zwischen verwandten Ressourcen weniger Einfluss haben.
Was passiert, wenn eine Ressource keine oder nur wenige Links hat?
Ressourcen ohne viele Links können durch Referenzanfragen oder andere Signale im Ranking steigen, wenn sie für Nutzer relevant sind.
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