Proximity-Regeln und Nutzersignale [Google-Patent]

Im September 2015 wurde das Patent US 9,146,966 B1 mit dem Titel „Click or Skip Evaluation of Proximity Rules“ von Google Inc. veröffentlicht. Der Erfinder Dan Popovici entwickelte darin ein System, das die Nähe von Suchbegriffen in einem Dokument analysiert.

Ziel des Patents ist es, die Relevanz von Suchergebnissen zu verbessern, indem Nutzersignale wie Klicks und Skips ausgewertet werden, um die Anordnung der Begriffe im Text besser zu bewerten.

Das Patent beschreibt, wie Nutzerverhalten dazu beiträgt, Proximity-Regeln (Regeln zur Nähe von Suchbegriffen) zu verbessern.

Wenn Nutzer auf Suchergebnisse klicken, bei denen wichtige Begriffe nahe beieinander stehen, oder wenn sie Ergebnisse überspringen, bei denen dies nicht der Fall ist, passt das System die Proximity-Regeln entsprechend an.

Das Ergebnis ist eine dynamische Optimierung der Suchergebnisse, basierend auf tatsächlichem Nutzerverhalten.

Wichtige Aussagen zu Nutzersignalen als Rankingfaktor

• Nutzerverhalten (Klicks und Skips): Die Aktionen eines Nutzers (ob er auf ein Ergebnis klickt oder es überspringt) dienen als Feedback, um die Nähe der Suchbegriffe zu bewerten. Häufig angeklickte Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Proximity-Regel effektiv ist.
• Proximity-Score: Ein Proximity-Score wird basierend auf den Klick- und Skip-Zahlen eines Ergebnisses berechnet. Dieser Score hilft, die Relevanz von Suchergebnissen zu bestimmen.
• Bewertung von Proximity-Regeln: Das System wertet die Abstände zwischen den Suchbegriffen aus und nutzt die Klick- und Skip-Informationen, um Regeln zu modifizieren. Eine Regel, die nicht den gewünschten Einfluss auf die Suchqualität hat, wird reduziert oder entfernt.

Mögliche Fragen und Antworten zum Thema Nutzersignale als Google-Rankingfaktor

Wie beeinflusst das Klick- und Skip-Verhalten der Nutzer die Bewertung von Proximity-Regeln?

Klicks und Skips geben Hinweise darauf, wie nützlich die Anordnung von Suchbegriffen in einem Ergebnis ist. Wenn viele Nutzer auf ein Ergebnis klicken, in dem Suchbegriffe in einer bestimmten Nähe zueinanderstehen, wird diese Regel als effektiv angesehen.

Was ist ein Proximity-Score und wie wird er berechnet?

Ein Proximity-Score bewertet die Nähe von Suchbegriffen in einem Dokument. Er wird anhand der Anzahl der Klicks und Skips berechnet, die ein Suchergebnis erhält, um die Relevanz zu messen.

Wie passen sich Proximity-Regeln basierend auf Nutzersignalen an?

Wenn eine Proximity-Regel viele Klicks generiert, bleibt sie bestehen oder wird gestärkt. Wenn jedoch viele Nutzer Ergebnisse mit dieser Regel überspringen, kann die Regel abgewertet oder ganz entfernt werden.

Welche Rolle spielen „Fake Skips“ in der Analyse von Proximity-Regeln?

Fake Skips treten auf, wenn ein Nutzer ein Ergebnis überspringt, das den Anforderungen der Proximity-Regel entspricht, jedoch ein höher eingestuftes Ergebnis auswählt, das die Regel verletzt. Diese Informationen helfen, die Effektivität der Regeln weiter zu verfeinern.

Können Nutzersignale dazu führen, dass eine Proximity-Regel entfernt wird?

Ja, wenn eine Regel wiederholt zu wenig nützliche Suchergebnisse liefert, basierend auf den Skip- und Klick-Daten, kann sie vom System entfernt werden, um die Suchqualität zu verbessern.

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