Im Oktober 2013 veröffentlichte Google Inc. das Patent US 8,572,075 B1 mit dem Titel „Framework for Evaluating Web Search Scoring Functions“. Die Erfinder Misha Zatsman, Paul G. Haahr, Matthew D. Cutts und Yonghui Wu entwickelten dieses Patent, um ein System zu schaffen, das verschiedene Bewertungsfunktionen von Suchergebnissen testet und vergleicht.
Ziel dieses Systems ist es, die Qualität, Relevanz und Vielfalt von Suchergebnissen zu verbessern, indem Nutzerrückmeldungen gesammelt und die besten Bewertungsfunktionen identifiziert werden. Das System optimiert kontinuierlich die Suchergebnisse, basierend auf den Vorlieben der Nutzer.
Das Patent beschreibt ein Framework, das unterschiedliche Scoring-Methoden auf Suchergebnisse anwendet und diese miteinander vergleicht. Nutzer können Feedback geben, welche Methode ihrer Meinung nach die relevanteren Ergebnisse liefert. Diese Rückmeldungen fließen in ein „Karma“-System ein, das die Effektivität der Bewertungsfunktionen misst und Funktionen mit besseren Ergebnissen in Zukunft bevorzugt. So passt sich das System dynamisch an das Nutzerverhalten an und sorgt dafür, dass die Suchergebnisse stetig verbessert werden.
Beachte, dass eine Patentanmeldung nicht zwangsläufig bedeutet, dass die beschriebenen Methoden genau so im Google-Ranking umgesetzt werden. Dennoch liefern Google-Patente wertvolle Einblicke in die Themen, mit denen sich die Entwickler befassen, und geben wichtige Hinweise darauf, welche Faktoren für das Suchmaschinenranking relevant sein könnten.
Wichtige Aussagen zu Nutzersignalen als Rankingfaktor
- Nutzerinput zur Bewertung von Scoring-Funktionen: Das System sammelt Nutzersignale, indem es den Nutzern ermöglicht, auszuwählen, welche Scoring-Funktion die relevantesten Suchergebnisse liefert. Diese Auswahl wird genutzt, um zukünftige Suchergebnisse basierend auf bevorzugten Bewertungsfunktionen zu verbessern.
- Karma-basierte Bewertung von Scoring-Funktionen: Nutzersignale wie Klicks und Feedback von Nutzern fließen in ein „Karma“-System ein, das die Beliebtheit und Effektivität von Scoring-Funktionen bewertet. Funktionen mit mehr positiver Rückmeldung werden häufiger angewendet.
- Diversität der Ergebnisse: Ein weiterer Faktor ist die Vielfalt der Suchergebnisse. Funktionen, die vielfältigere und relevantere Ergebnisse liefern, werden bevorzugt, basierend auf dem Nutzerverhalten.
Mögliche Fragen und Antworten zum Thema Nutzersignale als Google-Rankingfaktor
Wie beeinflussen Nutzersignale die Auswahl von Scoring-Funktionen?
Nutzersignale, wie Klicks und Feedback zur Qualität der Suchergebnisse, bestimmen, welche Scoring-Funktionen als effektiver eingestuft werden. Diese Funktionen werden in zukünftigen Suchanfragen bevorzugt.
Was bedeutet das Karma-System im Kontext von Scoring-Funktionen?
Das Karma-System bewertet Scoring-Funktionen basierend auf Nutzersignalen. Funktionen, die häufiger gute Ergebnisse liefern und von Nutzern positiv bewertet werden, erhalten ein höheres Karma und werden bevorzugt.
Wie wird die Vielfalt der Suchergebnisse durch Nutzersignale verbessert?
Das System bewertet die Diversität der Ergebnisse, indem es analysiert, ob verschiedene Scoring-Funktionen unterschiedliche und relevante Ergebnisse liefern. Wenn Nutzer diverse und relevante Ergebnisse bevorzugen, wird diese Funktion öfter angewendet.
Welche Rolle spielt die Nutzerinteraktion bei der Verbesserung von Suchalgorithmen?
Nutzerinteraktionen wie das Anklicken oder Überspringen von Ergebnissen liefern wichtige Signale, die genutzt werden, um die Bewertung und Reihenfolge von Suchergebnissen kontinuierlich zu verbessern.
Können Nutzersignale falsche Rückmeldungen geben und wie werden diese gefiltert?
Ja, es können falsche Rückmeldungen auftreten, wenn Nutzer nicht objektiv sind. Das System erkennt diese durch Anomalien im Verhalten und gewichtet diese Rückmeldungen weniger stark.
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Michael Mostkowiak
Gründer von User-Signal-Optimierung
Mit über 20 Jahren SEO-Erfahrung, davon 10 Jahre mit Fokus auf Nutzersignale, unterstützt Michael Agenturen, Inhouse-SEOs und Webseiten-Betreiber dabei, ihre Rankings durch authentische Nutzersignale nachhaltig zu verbessern.